/**
 * Created with IntelliJ IEDA.
 * Description:
 * User:86186
 * Date:2022-09-30
 * Time:21:34
 */

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 剑指offer07:重建二叉树
 */

/**
 * 递归:知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果，以及右子树的前序遍历和中序遍历结果，我们就可以递归地对构造出左子树和右子树，再将这两颗子树接到根节点的左右位置
 */
public class buildTree {
    public static void main(String[] args) {
        //preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
       int[] preorder = {3,9,20,15,7};
       int[] inorder = {9,3,15,20,7};

       buildTree(preorder,inorder);
    }
    public static TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点:前序遍历:根->左->右
        int preorder_root = preorder_left;

        // 在中序遍历中定位根节点:中序遍历:左->根->右
        //只要我们在中序遍历中定位到根节点，那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);

        // 先把根节点建立出来
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);

        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;

        // 递归地构造左子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);

        // 递归地构造右子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    // 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
    private static Map<Integer, Integer> indexMap = new HashMap<>();
    //                              前序             中序
    public static TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            //传入哈希表中序遍历的值
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        //                                    前序左          前序右               中序左        中序右
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
}
